IA & Big Data
L’Afrique, avec son potentiel inexploité et son développement rapide, se trouve à un carrefour technologique où l’intelligence artificielle (IA) et le Big Data peuvent jouer un rôle clé pour stimuler son développement économique et résoudre certains de ses défis structurels. L’intelligence artificielle et le Big Data sont au cœur de cette transformation, permettant une gestion plus efficace des ressources, une prise de décision plus éclairée et une automatisation accrue des processus.
Le programme de formation en Master Intelligence Artificielle et Big Data est conçu pour former des experts capables de concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle (IA) et le traitement des grandes données (Big Data).
Au terme de son programme d’études, l’étudiant acquiert des compétences solides en programmation avancée avec des langages tels que Python, Java et R. Il développe également une maîtrise des outils de traitement de données massives comme Hadoop et Spark, ainsi que des environnements Cloud. La formation lui permet d’acquérir une expertise en intelligence artificielle, notamment en machine learning, deep learning, traitement du langage naturel et vision par ordinateur. Enfin, il sera capable d’analyser et de résoudre des problèmes complexes en mobilisant les technologies de l’IA et du Big Data. Le Master en IA et Big Data vise :
Former des experts capables de concevoir des solutions intelligentes pour résoudre des problèmes complexes
Fournir une maîtrise approfondie des outils et techniques modernes utilisés dans l’IA et le Big Data ;
Développer des compétences pratiques et théoriques pour faire face aux défis du traitement des données massives et de l’intelligence artificielle dans divers secteurs.
Compétence visée pour la licence en Technologies numérique
Ce programme prépare les étudiants à occuper des postes de
Data Scientist
Machine Learning Engineer
Big Data Engineer
AI Specialist et autres rôles liés à l’IA et aux données massives dans divers secteurs d’activités.
Conditions d’admission
- Licence en Technologies numériques, Licence en IA,
- Licence en informatique, ou Licence scientifique présentant les bases en programmation, ou tout autre diplôme admis en équivalence